ARTEMIS: Varredura Satelital de Pontos de IP com Inteligência Artificial
Detecção de iluminação pública irregular por imagens noturnas de satélite e IA
Engenharia de Dados
- Satélite Noturno (Omeo Space)
- IA de Detecção (Aetosky)
- Esri ArcGIS
- Geoprocessamento Avançado
O Desafio Operacional
Perdas não técnicas — energia consumida e não faturada — corroem a receita das distribuidoras de energia, e a iluminação pública é um dos pontos mais difíceis de rastrear: novos pontos de luz surgem continuamente com o crescimento urbano, sem aviso prévio à concessionária. O método tradicional, o censo fotográfico ponto a ponto em campo, é caro, lento e cobre normalmente apenas um terço do parque por ano, deixando o restante defasado e sujeito a fraude não detectada.
Engenharia de Solução e Metodologia
A Novaterra estruturou um fluxo que substitui o censo em campo por uma varredura fotográfica noturna via satélite de toda a área de interesse, usando a constelação NightVision & Video da Omeo Space (resolução espacial de 1,2 metros). As imagens passam por ortorretificação e mosaico, e um modelo de inteligência artificial da Aetosky identifica automaticamente os pontos luminosos. O sistema então sobrepõe essas coordenadas ao cadastro oficial de iluminação pública da concessionária e calcula a distância de cada ponto detectado ao ponto cadastrado mais próximo, classificando como suspeitos apenas os que não têm correspondência — direcionando as equipes de campo com precisão cirúrgica.
Resultados e Entregas Técnicas
Identificação de 10 núcleos com iluminação pública irregular na POC do Espírito Santo, totalizando 540 pontos e 610 lâmpadas não cadastradas.
Redução de até 90% no custo do censo fotográfico tradicional, com payback do investimento entre 1,6 e 8,8 meses nas áreas analisadas.
Receita potencial identificada de R$ 1,24 milhão na POC do Espírito Santo e R$ 2,95 milhões na POC de São Paulo.
Desdobramento em projeto-piloto financiado pela FAPERJ para mapeamento de iluminação pública no Rio de Janeiro, com correlação a dados de segurança pública.