No 2º Space Industry Workshop, Carlos Jamel demonstrou como a fusão entre dados orbitais de alta frequência, Modelos Fundacionais de IA e arquitetura em nuvem está destravando valor para os mercados de carbono, infraestrutura e ESG.
O Rio Innovation Week (RIW) provou mais uma vez ser o epicentro latino-americano onde a tecnologia profunda (deep tech) encontra a inovação corporativa e o capital de risco. Foi neste palco, durante o prestigiado 2º Space Industry Workshop, que a Novaterra reforçou sua posição de vanguarda no mercado de Inteligência Espacial[cite: 2].
Com a palestra "Inteligência Territorial para a Conservação de Terras e Florestas", Carlos Jamel (CEO da Novaterra) levou ao público executivo e de inovação uma constatação estratégica: a tecnologia espacial deixou de ser um recurso exclusivamente científico para se tornar o motor de conformidade, rentabilidade e gestão de risco das maiores operações do país.
A Era da Abundância de Dados e a Fusão Espaço-Terrestre
O mercado de tecnologia já compreendeu que vivemos a democratização dos dados orbitais, com constelações como Axelspace (GRUS-3), entre outros, reduzindo drasticamente os custos e permitindo revisitas até diárias. No entanto, o diferencial competitivo apresentado pela Novaterra no RIW foi a capacidade de integração e velocidade analítica.
Jamel destacou o uso de Modelos Fundacionais Geoespaciais (como o Prithvi, da IBM/NASA) integrados a hubs de inteligência artificial. Na prática, isso significa fundir imagens de satélite com dados agro-econômicos e notas fiscais para gerar laudos automatizados de auditoria da produção agrícola e conformidade. É a IA transformando petabytes de pixels históricos em mitigação direta de risco climático e financeiro.
O Motor do Mercado de Carbono: O Caso REDD+ Parakanã
Para o ecossistema de investimentos ESG e Climate Tech presente no evento, o grande destaque foi a demonstração prática da chamada "Economia da Restauração".
A Novaterra detalhou seu trabalho de monitoramento no projeto REDD+ da Terra Indígena Parakanã — uma área colossal de 6.450 km², equivalente a mais de cinco vezes o tamanho do município do Rio de Janeiro. Para superar as barreiras de altíssima nebulosidade da região amazônica, a empresa utiliza a fusão de imagens óticas com radares SAR (Sentinel-1) e algoritmos de Machine Learning (Random Forest) que classificam o uso do solo com extrema precisão.
Para os fundos que investem em créditos de carbono florestal, a mensagem foi cristalina: não existe certificação internacional (como os padrões Verra VMD0055) sem um monitoramento contínuo, transparente e fundamentado em inteligência geoespacial escalável.
Infraestrutura Inteligente e GeoAI: Solução Centelha e AMC
O painel também conectou a observação da Terra à otimização de infraestruturas críticas. A Novaterra demonstrou como a Avaliação Multicritério (AMC) está roteirizando bilhões em investimentos (como o Corredor Ferroviário de SC e lotes de Linhas de Transmissão em leilões), cruzando dezenas de fatores socioambientais e de engenharia para apontar a rota de menor custo e mínimo impacto ecológico.
Além disso, Jamel apresentou o Centelha, uma família de aplicações baseada em visão computacional que analisa imagens de vias para automatizar a tomada de decisão operacional em redes de transmissão, detectando postes, condutores e invasão de vegetação na infraestrutura com velocidade e alta precisão.
O Brasil no Centro da Inovação Sustentável
O Rio Innovation Week evidenciou que integrar dados — desde plataformas governamentais públicas (como PRODES e CAR/SIGEF) até os mais avançados sensores em órbita — é o único caminho para alinhar o desenvolvimento econômico à proteção dos recursos naturais. A Novaterra sai do evento consolidando que a verdadeira inovação territorial não está apenas em ver do espaço, mas em transformar essa visão em ação inteligente na Terra.
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